英特尔的Xe-HP计算GPU

显然，CPU和GPU都已经不适合处理巨量的视频业务，因此VPU这种专用的视频处理芯片应运而生。在某种意义上，VPU比其他编码方法更灵活。

图源：Semianalysis

VPU是结合AI技术专门面向视频场景优化设计的视频加速器，内置视频编码加速专用功能模块，具有高性能、低功耗、低延时等特性，能为视频行业应用带来高效能的加速计算。

图源：Semianalysis

一般来说，ASIC需要在它们的目标工作负载中提供高一个数量级的更好的能力才能被行业认可。而据SemiAnalysis对国产VPU芯片初创企业镕铭微电子（NETINT）的分析，相比于CPU和GPU，VPU的密度和功耗是CPU和GPU无法比拟的。下图是使用HEVC编解码器，镕铭微电子的VPU碾压英伟达的上一代T4（有更新的基于安培GPU)和英特尔的Skylake/Cascade Lake服务器。其设计的Codensity系列VPU芯片已经在中国超过90%的一线互联网和视频内容客户中得到大规模部署，并在大量海外客户如微软、IBM等企业中得到了广泛应用，他们还面向全球推出世界第一款支持AV1编码能力的芯片级解决方案。

镕铭微电子VPU产品

（图源：镕铭微电子）

另外，据相关报道，一家名为涌现科技的公司在这方面也有布局。该公司表示提供的Seirios视频编解码加速解决方案，核心的ASIC视频编解码芯片是由涌现科技研发团队自主研发的先进制程芯片，通过将其安装在执行编码和转码的视频处理服务器上，可以在不改变服务器配置的情况下提升处理性能。减轻数据中心服务器的多媒体处理负担，降低整体功耗和成本。

从谷歌自研VPU所获得的好处，我们也可以看出为何互联网厂商纷纷发力VPU这颗芯片：一方面，互联网是最讲求TCO（总拥有成本）的地方，使用VPU将大大减少对CPU的使用量；另一方面，能够根据自己的需求，打造更低的功耗和更快的芯片，这也将加强他们的战略优势。还有一个有利条件是，他们这些互联网厂商都有自己的视频产品，丰富的多媒体应用场景，以及云覆盖的众多直播互动头部客户，将为他们的研发提供得天独厚的分析和验证条件。再者，互联网巨头对这个赛道的看好，足以见得VPU这个市场的广阔前景。

由于VPU芯片是一个对场景处理技术要求很高的产品，所以目前主攻ASIC VPU的芯片供应商中似乎并不多。整体而言，目前只有少数几家厂商真正做到了大规模实际应用，互联网厂商自研的产品到真正可落地实际应用还有2-3年的时间。