“和大多数人‘以云计算为中心，控制所有设备的智能功能和服务’的想法不一样，启英泰伦从一开始，就把离线语音AI芯片作为公司的创业方向。”该公司创始人何云鹏日前告诉记者。

成都启英泰伦科技有限公司创始人，

首席执行官何云鹏

“因为只有这样做，才让亿万的设备具备真正的智能，让亿万用户能够自主独立的用得上和用得起人工智能带来的智能服务和便利。人们也不会因为断网，不会因为没交年费而失去对设备的使用和控制。”何云鹏进一步指出。

在这样的初衷推动下，自2015年成立至今，启英泰伦已经和5000 多客户建立了合作关系，拥有了10000 多平台开发者，和10万多在校学员。目前，离线语音产品装机量已经达到 2000 万年装机量，并正快速向上亿年装机量前进。

能有这样的“战绩”，是启英泰伦团队过去夜以继日地努力，并迭代三代芯片和平台所取得的成果。

作为人工智能领域主要分支之一，语音识别智能是行业落地最早的AI应用之一，早在2010年便开始得到发展。后来，以神经网络为代表的AI技术则进一步提升了智能语音识别的效果，并逐步开始将其推向各个领域并得到应用。

但即使如此，在何云鹏看来，语音识别芯片和算法研发面临众多现实难以克服的难题：首先就是各种应用场景复杂的噪声（比如厨电的烟机噪声、炒菜声；客厅的电视声、音乐声；在推广销售环节我们还会遇到会场的多人声、卖场的高音喇叭的嘈杂背景噪声等）；其次，人类语言种类繁多，如果考虑到各地方言口音，几乎是没有办法通过大数据训练模型来满足所有地域口音的识别；最后，人类语言的表达非常丰富，要想在设备端侧实现对任意语言表达的意图理解，也是一件艰难巨大的任务。

“不仅如此，电子设备发展要求往往需要在价格不变的情况具备越来越多的功能和越来越高的性能，或者在同等功能性能情况下，成本不断降低。所以这些，对这个产业的研发人员而言，形成巨大的挑战。为解决这些困难，启英泰伦的团队迎接所有挑战，在算法攻关和芯片研发两个方面同时发力，埋头攻克一个又一个业内难题。”何云鹏接着说。

七年三代芯片就是启英泰伦针对这些问题交出的一份答卷，其拥有的自主知识产权脑神经网络处理单元（BNPU）就是其芯片的核心。

“七年以来，我们大的技术平台BNPU（脑神经网络处理器)迭代了三次，从 BNPU1.0，BNPU2.0，到今天的 BNPU3.0 版本。我们的芯片迭代了 3 个大代，和 3 个小代（也称半代），总计六次。其中半代是在正数代基础上 BNPU 平台不变，通过功能精简达到 30%方案成本的下降。”何云鹏解析说。